Datos que debes analizar para reducir el porcentaje de rebote según tu página web

Antes de entrar al mundo de la analítica web todo novato se pegunta ¿qué es el rebote de una página web? Y después de responderla se viene la más importante, ¿qué hago para reducir el porcentaje de rebote?

Pues primero, paso a paso, lo que Google nos dice es que esta “es una métrica para calcular el número de personas que entran a una página determinada y se salen sin hacer click o interacción con otra”.

 

Traducción: más salidas sin interacción, más rebote.

 

Es en base a esto que muchos inmediatamente concluyen que para bajar el rebote debemos hacer que el usuario interactúe con otras páginas de nuestra web. Pues, esto no es así de sencillo.

Calculando el porcentaje de rebote paso a paso

Si escogiste una carrera en publicidad para olvidar las matemáticas, entonces te recomiendo que hagas el esfuerzo en recordar. La analítica web necesita de tu astucia pero también de tu habilidad con los números.

En este caso, el porcentaje de rebote se calcula con la siguiente fórmula:

 

         Visitas que abandonan sin interacciones

            ————————————————————-  x100

               Número total de visitas

 

Como su nombre lo dice, Analytics es analizar. Por ello mientras calculas el rebote, debes hacer una relación con las siguientes métricas: sesiones nuevas  y visitas a páginas. Todas ellas importan en tu observación en el rebote porque podrás saber cuántos usuarios están accediendo a tu página y si el problema es precisamente la poca afluencia de ellos.


Ahora bien, cada página necesita un porcentaje de rebote saludable para vivir de acuerdo a su contenido. Muchos autores tienen diferentes tasas aceptables de rebote. Después de investigar mucho he concluido que estas son las mejores cifras:

  • Blog y páginas de contenido: 35% al 70%.
  • Landing pages: 25% y 45%
  • E-commerce o tiendas en línea: 20% y el 40%
  • Sitios web corporativos: 25% y el 30%

Si tu porcentaje está por debajo de 20 es un problema. A veces puede ser el código de seguimiento de Analytics o como dice Sebastian Toirac (SEO y alguien que me ha ayudado mucho en este proceso) “algo podría estar ensuciando tu data si tu rebote está por debajo de 20%”.

 

Reducir el porcentaje de rebote según tu contenido

Una vez que tengas en tus manos tu porcentaje de rebote mensual, te preguntarás ¿y qué hago para reducirlos? Pues primero debes saber por dónde comenzar. Para tomar una decisión siempre hay que analizar el panorama. Tus usuarios siempre te ayudarán en la ardua tarea de reducir el rebote. Debes saber qué hacen, qué quieren y por dónde entran y salen de tu página.

Dependiendo del contenido de tu página, ésta necesitará un análisis diferente. Si tienes un:

Blog de noticias o contenido.


1) Comprueba cuál página tiene más entradas.

Si tienes una página (artículo, sección) por la que descubres que tienes muchas entradas de usuarios, ya sea por búsqueda orgánica o social, puedes calcular con Google Analytics el rebote individual de ella y trabajar en base a estos resultados para optimizar todo a su alrededor.

La optimización incluiría cosas básicas como: insertar link dentro de esos artículos que redirijan al lector a otra página. Aunque recuerda que no puede ser cualquier página y es ahí donde el estratega de contenido debe hacer una buena selección.

2) Analiza las páginas de salida.

En los informes personalizados de Google Analytics (esto te puedo ayudar a establecerlos en un artículo o video aparte) puedes hacer dos tableros, uno que diga páginas de entrada y otro que diga páginas de salida. Este último te ayudará a saber qué páginas vieron tus usuarios antes de salir de la web. A veces ocurre que son las mismas páginas de entrada,… eh? sí, o sea mucho rebote.

3) Analiza el flujo de comportamiento.

Esta es una opción que está en la sección “comportamiento” de Google Analytics. Acá puedes ver ordenada la primera, la segunda y la tercera interacción de tus usuarios una vez entran a tu web. Así podrás saber detalladamente el flujo de tráfico y abandonos de páginas en específico, así como la ruta común de ciertos usuarios.

4) Analiza la duración media de la sesión

Recuerda que esto es de acuerdo a muchas cosas, el tamaño de tu artículo, la duración del video, la longitud de la galería, etc. Es decir, estar en tu página te toma un tiempo en específico. Eso vale mucho analizar, eso ayuda mucho a tu posicionamiento.

Dicha duración se puede ver afectada por los tiempos de carga de tu página o por la diagramación de esta que se la haga difícil al usuario permanecer en ella.

 

E-commerce

Los datos que debes analizar para reducir el porcentaje de rebote en los e-commerce son un poco distintos a los de un blog. Esto debido a que los usuarios se comportan diferente. Además, que en un negocio online importa muchísimos saber más a fondo el perfil de nuestros compradores, por ello los datos a considerar son:

1) Audiencia

Todas las métricas de tu audiencia, que es por sí sola una sección en Google Analytics, es lo más importante en los e-commerce. Esto debido a que para vender algo debes conocer a tu público. Las medidas que más debes tomar en cuenta son:

  • Edad
  • Sexo
  • Ubicación geográfica
  • Desde dónde se conectan: móvil, pc, tablet

En esta sección de Google Analytics podrás saber dos métricas importantes: Sesiones y duración de la sesión. Uno de los datos más importantes en todas las web, pero acá tiene un truco importantísimo.

La duración de la sesión nos puede ayudar a entender si a nuestro usuario le gustó nuestro catálogo o si se le ha hecho muy difícil conseguir lo que quiere. Esto se complica porque se nos puede hacer casi imposible saberlo exactamente.

Mi recomendación sería, establecer dos botones antes del proceso de comprar, en los que le preguntes al usuario si le hizo difícil conseguir lo que quería. A cada uno de ellos debes agregarle un código de seguimiento en Analytics. Esto te puede ayudar en los inicios de tu e-commerce para optimizar su funcionamiento y diagramación.

2) Comportamiento

Esta sección te permite saber cómo llegan tus usuarios, cuánto tiempo se quedan y qué hacen dentro de tu web. Debes analizar las páginas más vistas, con el fin de saber cuál de tus productos tiene más compras y cual no. Esto te permitirá tomar decisiones para saber a cuál de estos productos pagarle add words o publicidad en redes sociales.

Los usuarios nuevos y recurrentes también son una de las cosas más importantes en analizar. Esto ya depende de tu objetivo, si te interesa enfocar una campaña en alguno de estos usuarios.

3) Adquisición

Acá tendrás un mejor desglose y conocimiento de las redes sociales que te generan mayor tráfico y las que no.  Esto nos permitirá optar por decisiones más conscientes en cuanto a la inversión de nuestro presupuesto. Hoy en día cada red social tiene su propia herrramienta de publicidad, analiza cuál te funciona más y cuál es la más preferida por tus usuarios.

Recuerda que para los E-commerce, debes configurar tu Analytics en base a esto. Es decir, que con el Analytics básico no será tan efectivo como cuando hagas las modificaciones especiales para comercio electrónico.

Sitios web corporativos

Al trabajar con clientes, las métricas que debes analizar son muy parecidas a las del E-commerce, puesto que la mayoría de ellos busca objetivos directos con sus clientes: fidelidad, aumentar descargas de algún documento, infografía, E-book, afiliación a algún boletín o registro del usuario en la base de datos.

Tres datos básicos para los sitios webs corporativos son: la audiencia, comportamiento y una pequeña lista de las páginas con más entradas y salidas.

1) La audiencia.

Al igual que en un E-commerce, la edad y el sexo de tus usuarios es importante. Necesitas saber la edad de tus clientes para poder entregarle un contenido acorde a ellos. Así lograrás tener una idea de lo que puedes ofrecerles para lograr fidelización. Dicha fidelización la verás plasmada en los usuarios recurrentes.

2) Comportamiento

Al igual que un E-commerce, acá importan los usuarios recurrentes y los nuevos. Depende de tu objetivo a quién quieres contactar o enfocar tu campaña. Aunque si deseas crear una base de datos de clientes, entonces accede a la sección de “flujo del comportamiento” y analiza los movimientos de los usuarios entre tus páginas. Así decidirás en cuál de ellas colocar el enlace a landing page que desees.

3) Adquisición

Aquí sabrás en cuál red social obtienes mejores resultados. Esto es de suma importancia para establecer canales de tráfico hacia tu web en la RRSS donde mejor te desempeñas. Es lo que yo llamo una forma externa de reducir el rebote.

Sin más nada que decir, me despido deseándote la mejor de las suertes en la larga tarea de enriquecer tus conocimientos de la analítica web. Antes de irme te dejo un último consejo debajo de este párrafo.

Consejo: Establece objetivos reales en tiempos reales. No te vas a posicionar mágicamente de la noche a la mañana. No vas a disminuir el rebote mágicamente y una vez que lo disminuyas lo más difícil es mantenerlo ahí.

 

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